szit

Ez az oldal csak olvasható. Megtekintheted a forrását, de nem változtathatod meg. Ha úgy gondolod, hogy ez helytelen, kérdezd az Adminisztrátorokat!
[[oktatas:adatbázis-kezelés:sql|< SQL]]

====== SQL Függvények ======

  * **Szerző:** Sallai András
  * Copyright (c) Sallai András, 2012, 2016, 2021
  * Licenc: GNU Free Documentation License 1.3
  * Web: https://szit.hu

===== sum() =====
Összegzés

<code sql>
SELECT sum(fizetes) AS Osszfizu
FROM Szemely;
</code>


===== avg() =====

Az avg() függvény átlag számítására való. Szám adatok átlagát kaphatjuk meg vele.

<code sql>
SELECT avg(fizetes) AS AtlagFizetes
FROM Szemely;
</code>


===== format() =====

==== Dátum ====


<code sql>
SELECT format(szuletes, 'MM-DD') as Szuletes
FROM Szemely
;
</code>


<code sql>
select format(szuletes, "yyyy") from Dolgozok
</code>

<code sql>
SELECT format(now(), "YYYY")
</code>

Access hónap, nap és év forma:
<code sql>
select format(szuletes, "mmmm dd, yyyy") from Dolgozok
</code>
Eredménye például:

| május 04, 1950 |
| november 26, 1974 |
| október 18, 1974 |
| augusztus 23, 1954 |

MySQL hónap, nap és év forma:
<code sql>
SELECT date_format(szuletes, "%M %d, %Y") FROM Dolgozok
</code>

| May 04, 1950 |
| November 26, 1974 |
| October 18, 1987 |
| August 23, 1954 |




Access óra, perc napszak:
<code sql>
select format(now(), "hh:mm AMPM")
</code>
Eredménye például:
| 12:41 du. |


MySQL óra, perc napszak:
<code sql>
SELECT date_format(now(), "%H:%i %p")
</code>
Eredménye például:
| 12:56 PM |

==== Hány éves? (MySQL-ben) ====

<code sql>
select year(now()) - year(szuletes) as Életkor
from Szemelyek
where nev="Archer Vitália"
</code>
Lehetséges eredmény:
  53

Esetleg:
<code sql>
SELECT floor(datediff(now(), szuletes )/365.25) AS Életkor
FROM Szemelyek
WHERE nev="Archer Vitália"
</code>


Kicsit pontosabban:
<code sql>
select from_days(datediff(now(), szuletes )) as Életkor
from Szemelyek
where nev="Archer Vitália"
</code>

Lehetséges eredmény:
  0052-09-03

Esetleg így:
<code sql>
SELECT 
    DATE_FORMAT(
        FROM_DAYS(
            DATEDIFF(CURRENT_DATE, szuletes)
        ),
        '%y év %m hónap %d nap'
    ) AS Életkor

FROM Szemelyek
WHERE nev="Archer Vitália"
</code>

Lehetséges eredmény:
  52 év 09 hónap 03 nap


Na meg így:
<code sql>
SELECT FLOOR(ABS(DATEDIFF(CURRENT_TIMESTAMP, szuletes))/365.25) AS Életkor
FROM Szemelyek
WHERE nev="Archer Vitália"
</code>
Lehetséges eredmény:
 52
==== Hány éves? (Accessben) ====

Esetleg a select után:
<code sql>
...
DateDiff("yyyy", szuletes, Now())
...
</code>
==== Szám ====


Csak MySQL-en:
<code sql>
select format(35.12345, 3)
</code>
A kimenet: 35.123


Access:
<code sql>
select format(fizetes, "Scientific") from Dolgozok;
</code>
Accessben lehetséges állandók: 
  * "General Number"
  * Currency
  * Fixed
  * Standard
  * Percent
  * Scientific
  * Yes/No
  * True/False
  * On/Off


===== count() =====
Szeretnénk megszámolni bizonyos adatokból hány darab van. 
Erre használható a count() függvény:


<code mysql>
select count(az) as Szolnokiak
from Szemely
where telepules = "Szolnok";
</code>


Azonos településneveket csak egyszer számoljunk:
<code mysql>
select count(distinct telepules)
from dolgozok;
</code>

===== min()/max() =====

Legkisebb, legnagyobb kiválasztása

Szemely tábla felépítése:
^  az ^  nev  ^  telepules  ^  cim  ^  szuletes  ^  belepes  ^  fizetes  ^ diploma  ^
|  1  | Nagy József  | Szolnok   | Tél u. 23.   | 1975-08-25 | 2004-03-01 | 570000 |  1  |
|  2  | Pék Réka     | Miskolc	| Árny u. 29.   | 1977-02-03 | 2006-04-01 | 389000 |  1  |
|  3  | Kis Mária    | Debrecen	| Vértes u. 20. | 1981-04-01 | 2005-03-27 | 680000 |  1  |
|  4  | Érdek Júlia  | Szeged   | Bíró u. 25.   | 1982-03-08 | 2008-09-01 | 190000 |  0  |
|  5  | Boros Evelin | Szolnok  | Barát u. 78.  | 1988-02-22 | 2001-01-01 | 850000 |  0  |
|  6  | Lórem Kinga  | Szeged   | Pilisi út 17. | 1973-08-02 | 2000-01-01 | 878000 |  1  |
|  7  | Fix Béla     | Szolnok  | Burkus u. 80. | 1991-11-05 | 2008-01-01 | 351000 |  1  |



Legkorábban jött dolgozó:

<code sql>
SELECT min(belepes) FROM `Szemely`
</code>


Legkésőbb jött dolgozó:
<code sql>
SELECT max(belepes) FROM `Szemely`
</code>

Legkevesebb fizetés:
<code sql>
SELECT min(fizetes) FROM `Szemely`
</code>

Legtöbb fizetés:
<code sql>
SELECT max(fizetes) FROM `Szemely`
</code>

A LIMIT direktíva használata. 

Legkevesebb fizetés:
<code sql>
SELECT fizetes FROM Szemely
ORDER BY fizetes
LIMIT 1
</code>

Legtöbb fizetés:
<code sql>
SELECT fizetes FROM Szemely
ORDER BY fizetes DESC
LIMIT 1
</code>

Az Access adatbázis-kezelőkben a SELECT után tett TOP 1 valósítja meg ugyanezt.
===== len()/length() =====

Egy karaktersorozat vagy egy szám hány darab karakterből vagy számjegyből áll:
<code sql>
select len(nev) from Dolgozok
</code>

Ha nem szűrünk, automatikusan rekordonként mutatja.

MySQL-ben length:
<code sql>
select length(nev) from Dolgozok
</code>

===== Dátumok =====

==== Most ====

<code mysql>
select now()
</code>



==== Különbség ====

Vonjuk ki egyik dátumból a másikat (Mariadb 10-től):
Legyen két dátum mező, belepes és kilepes. Szeretnénk megtudni 
hány nap telt el a kettő között:
<code mysql>
select datediff(belepes, kilepes)
</code>

<code mysql>
select datediff('2021-01-15', '2021-03-15');
</code>

Az eredmény: -59

Az abs() függvénnyel vehetjük az abszolút értékét.
==== Részek ====


<code mysql>
select year(now);
select year(szuletes);
</code>

<code mysql>
select month(now);
select month(szuletes);
</code>

<code mysql>
select day(now);
select day(szuletes);
</code>


<code mysql>
select hour(now);
select hour(szuletes);
</code>

<code mysql>
select minute(now);
select minute(szuletes);
</code>

<code mysql>
select second(now);
select second(szuletes);
</code>
===== Számítások csoportokra =====
A következőkben a dolgozókat szeretnénk megszámolni településenként:


<code sql>
SELECT count(az) AS "Dolgozok telepulesenkent"
FROM Szemely
GROUP BY telepules;
</code>
szit

Felhasználói eszközök

Eszközök a webhelyen

Eszközök az oldalon
